Pandemier

AI mot smittspridning

0:35 min

Artificiell intelligens kanske kan hjälpa till att bromsa smittspridningen vid pandemier.

Det hoppas forskare vid Göteborgs universitet som undersökt hur maskininlärning kan beräkna vilka personer som kan vara smittade vid ett utbrott.

Forskarna gjorde en datorsimulering av ett epidemiutbrott där datorn fick uppgifter om de första bekräftade fallen. Sedan tränades den i att beräkna i vilka områden människor borde testas för att snabbt ringa in smittan.

Nu behövs testning med verkliga data för att utveckla metoden säger forskarna i ett pressmeddelande.

 – Det här kan bli ett första steg mot att samhället ska bli bättre på att kunna kontrollera större utbrott i framtiden, och minska behovet av stora nedstängningar, säger Laura Natali, doktorand i fysik vid Göteborgs universitet och huvudförfattare till den publicerade studien.